ผลการทดสอบ

ผลการทดสอบเชิงประสิทธิผล

ส่วนซอฟต์แวร์

1.การประมวณผลภาพ

มีผลการทดสอบประสิทธิภาพ 2 กระบวนการ เปรียบเทียบกัน คือ การใช้ Deep Learning รวมกับ การตรวจจับตัวเลข และวิธีการใช้ QR Code

กระบวนการ

กระบวนการที่ 1 การใช้ Deep Learning เพื่อนับกระสอบ และการตรวจจับตัวเลขแยกตามแบรนด์และน้ำหนัก

ตรวจจับแบรนด์ของผลิตภัณฑ์ด้วย Deep Learning เมื่อถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ Deep Learning วิเคราะห์ว่าเป็นแบรนด์อะไร โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ที่ได้เทรนไว้ล่วงหน้าแล้ว

ตัวอย่างการตรวจจับแบรนด์ของผลิตภัณฑ์

ตรวจจับตัวเลขเพื่อหารหัสและน้ำหนักของกระสอบ ใช้วิธี SVM โมเดลเทรนตัวเลข 0-9 และนำลักษณะเด่นของตัวเลขมาสร้างโมเดลโดยใช้ SVM

ตัวอย่างภาพการตรวจจับตัวเลข

สรุปกระบวนการที่ 1 เมื่อทดสอบกับ 3 แบรนด์ ให้ผลถูกต้องทั้งหมด แต่เมื่อเทรนและทดสอบทั้งหมด 21 แบรนด์ แบ่งเป็นน้ำหนักกระสอบพบข้อผิดพลาด 80% จึงใช้วิธีการเพิ่ม QR CODE เพื่อแก้ปัญหาการตรวจนับกระสอบผิดพลาด

กระบวนการที่ 2 ใช้ QR CODE